3月25日，闲鱼正式发布新产品“闲鱼AI相机”。用户只需简单拍照，系统即可在5秒内完成商品识别、描述文案生成和辅助定价，实现一键上架。
这一功能由闲鱼与通义千问联合训练的AI模型支撑，通过商品知识库和估价体系，结合成色、型号等信息计算出成交率最高的合理估价。
从公测数据看，该功能已吸引超过1200万用户使用，发布了5000多万件新增商品，商品咨询量和订单数均有大幅提升。
闲鱼相关负责人透露，借助这一功能，平台已实现对6线城市下沉市场的渗透。
此前闲鱼已面向买家发布AI智搜功能，此次打通商品发布环节后，形成了从发布到撮合的完整闭环。
长期以来，闲置商品“描述难、定价难”是影响用户发布的核心痛点。
一位用户在实测中拍摄一组家具，AI自动生成“墨绿布艺沙发，绒面，带两个抱枕，现代简约风格”的描述，并给出80至120元的参考价。
这意味着用户无需研究市场行情、无需撰写文案，像发朋友圈一样即可完成商品上架。
从行业竞争视角看，闲鱼此次动作反映了二手交易平台的竞争逻辑正在变化。
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转转和爱回收此前已布局AI估价和智能验货，但主要聚焦3C数码等高价值品类。
闲鱼选择用AI降低全品类的发布门槛，与其平台定位一致，闲鱼2024年数据显示，“95后”“00后”用户占比高达65%，这批年轻用户对操作便捷性敏感，但对价格敏感度相对较低。
转转的AI估价更多用于平台回收场景，用户在App下单后需邮寄或等待上门取件，平台检测后确认报价。爱回收则强调线下门店的工程师检测和即时到账。
闲鱼选择用AI直接嵌入C2C交易，不介入后续的物流和检测环节，这是一种更轻的模式。
但也有一个问题值得观察，AI给出的参考价是基于平台历史成交数据的公允价，还是偏保守的低价引导？
如果是后者，可能影响卖家使用意愿；如果是前者，则需要持续投入数据模型迭代。
2024年我国二手电商交易规模已达6450亿元，用户规模6.6亿人，当市场规模足够大时，如何平衡买卖双方的利益成为AI定价必须面对的问题。
从更宏观的角度看，AI正在改变二手交易的核心成本结构。
此前二手平台的竞争集中在流量获取和信任机制建设，闲鱼这一步将重心转向供给侧效率提升，让更多人愿意发布商品，从而带动更多供给，进而吸引更多买家。
这套逻辑在电商领域并不新鲜，但将其应用于非标、低频的二手交易，能否形成正向循环，需要时间来验证。